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Pythonエンジニア必読!現場レベルで活躍!機械学習の開発が快適になるライブラリ

プログラミング界隈で、無視できないものになっている「機械学習」。機械学習は、JavaやR、Pythonと言ったプログラミング言語が選ばれています。そのようなプログラミング言語の中で、一番重宝されているのはPythonです。実際に、大手企業のエンジニアや、フリーランスのエンジニアがPythonをチョイスしています。それは、日本だけではなく、海外でも同じくです。

機械学習のプログラミングはなぜPythonが選ばれているのか?

機械学習のプログラミングで、Pythonが好まれている理由は、「書き込みのやりやすさ」「可読のやりやすさ」です。したがって、生産性が高まります。

効率よく機械学習を開発したライブラリを使おう

パソコン

機械学習の開発に特化したライブラリが、たくさんあります。ライブラリを使えば、作業が快適になるので、Pythonのエンジニアは避けては通れません。ただ、唯一デメリットを上げるとするなら、「ライブラリの数が多すぎて、どれを選べばいいのか迷ってしまうこと」です。

そこで今回は、おすすめの機械学習ライブラリをまとめてみました。実際に現場レベルで使われているライブラリばかりなので、現役エンジニアも、初心者エンジニアも必見です!

おすすめライブラリその1、『TensorFlow』

TnesorFlowは、あのGoogleが開発しているライブラリで、ニュートラルネットワークを用いています。ちなみに、ニュートラルネットワークとは、「人間の知能を再現したもの」です。それを、ハイレベルなロジックを持つGoogleが開発しただけあって、多機能な開発が可能になっています。

ちなみに、TnesorFlowは、ニュートラルネットワークの「仕組みを勉強できるコンテンツ」を用意しているのも魅力です。したがって、「機械学習の勉強教材を探している」という人にもおすすめとなっています。

おすすめライブラリその2、『Theano』

Theanoは、「多次元配列」を用いたライブラリになっています。ちなみに、多次元配列とは、数学で使われる数式のことです。その恩恵により、他のライブラリでは不満が残るポイントも、解消に導いてくれます。特筆すべきなのは、機械学習に関するチュートリアルが充実していることです。

機械学習は、Pythonを使った仕事でもハイスペックの部類なため、慣れないうちはつまずくことが多いと思います。そんな時に、このチュートリアルを使えば、解決への近道になるのです。

おすすめライブラリその3、『Chainer』

こちらは、国産のライブラリです。したがって、その使い勝手は、日本人にこそおすすめとなっています。機能として魅力なのは、「リアルタイムの計算グラフを搭載していること」です。その恩恵によって途中でニュートラルネットワークが変わっても、それに追いつく学習ができるようになっています。

おすすめライブラリその4、『Pyevolve』

Pyevolveは、コードソースの書きやすさが好評のライブラリです。このように書くと、初心者向けのライブラリに感じるかもしれませんが、決してそうではありません。しっかり多機能ですし、拡張性にも優れています。したがって、どちらかと言うと、ベテラン向けのライブラリです。

そのため、Python初心者がいきなり手をつけるライブラリではなく、ステップアップの過程で使いたいライブラリとなっています。

・おすすめライブラリその5、『Deap』

Deapは、快適な動作性に定評があるライブラリです。特筆すべきなのは、「遺伝子アルゴリズムになっている」こと。遺伝子アルゴリズムとは、生命の機能を模擬化した人工知能の一種です。それを用いた、拡張性が魅力となっています。そのため、応用性の高さに定評ありです。

おすすめライブラリその6、『Edward』

Edwardは、処理能力が早いため、動作性にこだわりたいエンジニアに人気です。ベイズ統計+深層学習+機械学習+確率的プログラミングの合わせ技のライブラリになっており、多機能なのも魅力となっています。

まとめ

皆さん、いかがでしたでしょうか?今回は、Pythonのエンジニアが、現場レベルで使用している、機械学習向けのライブラリを紹介してみました。Pythonのエンジニアは、Webアプリケーションの開発が、キャリアスタートになっています。

それを極めれば、Webアプリケーションの開発だけでも、食っていくことは可能です(もちろん、フリーランスでも)。しかし、さらに高収入を狙うためには、機械学習の着手は必要不可欠となっています。しかし、機械学習の開発は、Webアプリケーションの開発より困難です。

そのため、腰が重いエンジニアも多いと思います。しかし、今回紹介したライブラリを使えば、そんな苦労も軽減 プログラミング界隈で、無視できないものになっている「機械学習」。機械学習は、JavaやR、Pythonと言ったプログラミング言語が選ばれています。

そのようなプログラミング言語の中で、一番重宝されているのはPythonです。実際に、大手企業のエンジニアや、フリーランスのエンジニアがPythonをチョイスしています。それは、日本だけではなく、海外でも同じくです。

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